访客数量是决定收益的核心变数

所有网站的收益性与访客数量是函数关系

也就是访客数量是决定收益的核心变数

当然，要增加访问量需要支付费用的话，这也将成为减少收益的要素。网络购物中，根据访问数量的多少，销售量也会随之变动。通过网络来进行宣传时，访问者数量和可以使访客在网站中进行便捷的交易活动的程序也是决定着销售量。

综上所述，不管是在网络事业的何种情况，增加访客数量都是一种重要的课题。

在流量统计分析的几项重要指标当中就有一项是对访客数的分析。我们可以通过流量统计分析结果增加访问量并提高销售。关于访客数的统计，有以下几个：

• PV：就是网站浏览页数。用此来除以访客数的话，就可以得到人均浏览网页数。
• 总访客数量：包括重复访问的访客数量。如果一天访问两次，那么总访客数量为2人。此统计结果与统计到的网站主页访客数结果不同。一般情况下，如果不做统计分析的话，就只能通过计数器来统计访客数，但是，此数据与准确的访客数有着一定的差异，因此，想到推测出准确的数据是不可能的。
• 一天之中独立访客数量：一天当中，除重复访客之外的独立访客数。一般情况下会在总访问数量的80%-90%。只有总访客数或者独立访客数时，可以根据网站的特性来推断出其中数值。
• 一个月期间的独立访客数：一个月中重复访客除外。
• 访问次数分布：以访客访问次数为基准测算出的再访问者的比率。实际网络中，交易是通过比较来形成的。为了完成一次交易而访问同一网站2次以上的情况也有发生。因此，这也是一个很重要的统计内容。回访客户比率越高，相对的购买率也就越高。
• 增加访客数量的时候，通过流入路径的分析来增加不同搜索引擎的访客数量也同等重要。与之同样重要的还有通过平均浏览页数、每日总访问量、每日独立访客数、回访率等统计管理来增加直接影响销售数量的回访客户数量。

影响回访率的重要因素中，其中一项就是首页的结构和内容。

假如首页的信息排列能直接抓住访客的心理，那么就能增加pv和访客的滞留时间，使得访客得到充分的信息及好感之后再离开。那么就可以期待回访了。

同样的宠物用品购物网站上，在左图中是看不到任何的商品及商品信息，而右图中我们可以看到排列着商品及商品的信息吸引着访客的视线。在宠物用品中比较受欢迎的产品是饲料、除味剂、外出用品等，在右图中的网店是以客户的需求为中心来进行商品陈列的。但是围绕着同样的内容，网站运营者或者制作者仍忽略访客的需求，根据自己主管的判断来排版，使访客不能轻松的获得所要的信息，回访率也就较低。那么，相关的销售额也随之减少。

因此，通过流量统计分析，对PV或回访率不断进行检测，进而判断网页内容是否在访客的兴趣范围内。改善的结果就是平均浏览次数及回访率的增加，之后就是销售额的增加。